报告题目：《神经科学与交叉学科高水平论文的写作与投稿经验》
摘要： 如何将复杂的神经科学数据转化为具有广泛科学意义并被期刊编辑和审稿人高度认同的学术论文，是当前神经管理学交叉研究面临的重要挑战。本报告将结合讲座人二十多年的论文投稿，编辑，以及审稿经验，分享与探讨高水平期刊神经科学与交叉学科论文的写作与投稿策略。
简介：饶恒毅，上海外国语大学教授，博士生导师，上海市脑机协同信息行为重点实验室主任，磁共振成像研究中心主任，曾任美国宾夕法尼亚大学副教授, SLEEP等期刊编委，中国、美国、英国、加拿大、香港等多国基金项目评审专家。一直致力于发展和应用各种无创性脑成像技术来评测人脑的正常和异常工作状态，探讨人类主观经验与客观行为的神经基础。已在Science、PNAS等期刊发表了140余篇学术论文，被引用超9300次，h-因子45。主持科技创新 2030“脑科学与类脑研究”重大项目、美国国立健康研究院(NIH)、帕金森基金会(Parkinson’s Foundation)、宾夕法尼亚大学研究基金等国内外多项课题。曾获得美国睡眠学会APSS第25届年会睡眠剥夺分会唯一的杰出研究奖，研究成果被Scientific American, Science Daily, CNN, US NEWS, Medical News Today, Philly.com等国际媒体多次报导，具有广泛的学术影响力。

报告题目：《从方法到理论：神经管理学研究的切入点选择与案例解析》
摘要：神经管理学如何突破"技术炫技"的困境，真正服务于理论构建？本次分享将聚焦神经科学方法的应用切入点选择这一核心问题，通过剖析多个神经管理学经典研究案例，揭示神经科学工具（如fNIRS、眼动、皮肤电等）在具体管理场景中填补理论推演空白的关键路径。我们将探讨如何让神经数据成为理论发展的"必要证据"而非"锦上添花"，帮助青年学者找到技术与理论深度融合的研究选题，提升研究成果在经济管理类权威期刊的发表竞争力。
简介：陈亚盛，厦门大学会计学系教授、博士生导师、加拿大注册会计师（CPA）、英国皇家特许管理会计师（ACMA）、全球特许管理会计师（CGMA），福建省哲学社会科学重点实验室负责人，“财神”财务大语言模型发明人，获加拿大西安大略大学毅伟商学院博士学位，曾先后在加拿大西安大略大学和西蒙菲莎大学任教 10 年。研究领域为神经会计学、管理会计理论、管理控制系统设计、人工智能在会计中的应用。曾主持加拿大国家人文与社会科学基金项目 3 项、加拿大国家会计学会研究基金项目 1 项，国家自然科学基金面上项目2项、福建省高校领军人才资助计划，参与教育部人文社会科学重点研究基地重大项目、国家财政部管理会计专项课题研究项目。在 Journal of Accounting Research、 Management Science、Accounting and Finance、Accounting Horizon、World Economy、Current Psychology、Sustainability、Journal of International Accounting Research 等国际会计顶尖学术期刊和国内外知名学术期刊上发表多篇论文。目前从事研究课题包括大语言模型在企业数字化转型中的应用和企业算法管理的设计与评估，实施落地了建设银行总行的贷款审批环节的财务报表大语言模型分析系统和国网福建电力公司的内部审计大语言模型。